Anh Văn lớp 7 – Khóa 1

Chương trình Anh Văn lớp 7 học kỳ 1 tập trung nhiều nội dung liên quan đến chủ đề ở nhà và ở trường, cũng như bắt đầu tìm hiểu về công việc trong tương lai. Vì vậy cấu trúc chương trình truyền tải rất nhiều nội dung đến các bạn học sinh. Với khóa đầu tiên của Anh Văn lớp 7, Open Speak sẽ mang đến cho các bạn rất nhiều đoạn hội thoại theo chủ đề ở nhà, ở trường, và về công việc tương lai để giúp các bạn thực tập khả năng nghe, nói và phản xạ một cách tự nhiên nhất.
Chơi Video
Facebook
Twitter
LinkedIn

Bạn sẽ học được gì?

Sau khi hoàn thành khóa học bạn sẽ có khả năng:

  • Nói, hỏi và trả lời về sở thích
  • Nói, hỏi và trả lời về môn thể thao yêu thích
  • Nói về tình trạng sức khỏe và các vấn đề liên quan đến sức khỏe
  • Đưa ra đề nghị
  • Lên kế hoạch cho một chuyến đi
  • Hỏi ý kiến của người khác
  • Hỏi và đưa ra lời khuyên
  • Thực hiện một cuộc phỏng vấn
  • Nói về âm nhạc và nghệ thuật
  • Chào hỏi những người bạn cũ
  • Nói về những thay đổi trong thị trấn
  • Hỏi và trả lời về đồ ăn thức uống yêu thích
  • Mô tả hương vị của đồ ăn và thức uống
  • Hỏi và đáp về cách nấu một món ăn

  • Hỏi đáp về tần suất xảy ra của một sự việc
  • Sử dụng thì tương lai đơn hay quá khứ đơn
  • Sử dụng thì hiện tại hoàn thành
  • Sử dụng quá khứ bị động đơn giản
  • Sử dụng mệnh đề so sánh với “more”, “less” và câu ghép
  • Sử dụng “more” hoặc “less” để nói về các hoạt động
  • Sử dụng Why-Because để hỏi và đưa ra lý do
  • Sử dụng câu điều kiện loại 1 (mệnh đề If) để nói về khả năng xảy ra
  • Sử dụng so sánh bình đẳng và bất bình đẳng
  • Sử dụng danh từ đếm được và không đếm được
  • Sử dụng a/an, some/any trong cuộc hội thoại

Ai nên tham gia học?

Các bạn học sinh khối lớp 7

Yêu cầu

  • Có máy tính hoặc điện thoại thông minh với kết nối internet
  • Có thiện chí thực hành nói tiếng Anh

Course Content

Expand All
1 of 2

Biên soạn bởi

Chơi Video
Current Status
Not Enrolled
Price
Closed
Get Started
This course is currently closed
Khoá học bao gồm:
Shopping Cart
Scroll to Top
OpenSpeak - Blended mode learning